Анализатори в Южна Корея прогнозират цената на Bitcoin съобщи във форумите

проучването, достъпно за всички, май 12 учени са публикувани от университета в Koryo и Universita Gangnam, който се намира в Южна Корея, говори за методи, за да прогнозират колебанията на цените и броя на Bitcoin сделки, въз основа на мненията на потребителите, azmeschennyh на онлайн сайтове.

Авторите на документа, озаглавен "Когато Bitcoin зависи от информацията в този форум: използването на анализ на текст, за да проучва становищата и предвижданията на ценовите колебания cryptocurrency" (Когато Bitcoin срещне информация в онлайн форум: Използване на текстови масиви, за да се анализира потребителските мнения и предскаже стойност колебание) да стане южнокорейски учени - Young Bin Ким (Young Bin Ким), Лий Yurim (Jurim Lee), Nyuri парк (Нури Park), Dzhegul Чу (Jaegul Choo), Jeong Хюн Ким (Чен-Хюн Ким) и Чан Хун Ким ( Чан Хън Ким).

За разлика от предишни изследвания kriptovalyutnyh форуми, които не обръщат внимание на наистина стойностни коментари, новото проучване използва различен метод, който включва избор на ключови думи от коментарите на потребителите, чрез която учените се опитват да предскажат цената на Bitcoin и степен на колебания в броя на сделките, които се основават на тези форуми в периода от декември 2013 до септември 2016 г. изследователите създали модел, основан на задълбочен анализ на данните, което потенциално може да Иска ми се да се създаде, за да се предскаже цената на Bitcoin, а броят на сделките в мрежата.

Да се ​​разработи модел, учените за пръв път се събират данни - документи, свързани с Bitcoin, публикувани в онлайн платформа (bitcointalk.org), дневния брой транзакции в мрежата и цените на биковете. Ключовите думи бяха взети от записите във форума за бийтънталк и бяха оценени въз основа на рейтинга на записите във форума. Проучването разглежда записи, публикувани в "Дискусиите за Bitcoin" раздел "Bitcoin", тъй като това е най-активни в коментарите, публикувани в тази тема. В същото време в изследването не се съдържат лични данни на участниците, които публикуват записите.

терминология-документ-матрица е създаден след това (математическа матрица, която описва честотата на термини в събирането на документи) на базата на 17 381 членове в този форум и 627,122 коментари, публикувани в този форум. Всяка статия съдържа пет качества: "съдържание", "проблем", "коментар", "дата" и "Изгледи", както и всеки коментар включва следните данни: "съдържание" и "Дата". При използване на термина-документ-шаблон за създаване на дневен анализ на "датата" на полето за данни на изследователите разделят, а след това научих, различен набор от теми и съответните ключови думи, използвани в различни дни.

В допълнение към данните от форума на Bitcointalk. орг, са били използвани ценовите показатели, публикувани в Coindesk, както и данни и Google Тенденции данни с използване на Уикипедия - всичко това помага да се направи изследването по-пълна. Резултатите бяха напълно удовлетворени от изследователите. Най-точният модел за прогнозиране на цените Bitcoin достига точност в прогнозите 80. 39%, докато броят на най-точен модел за прогнозиране Bitcoins сделка имаше коефициент точност 81, 37%.

"Въпреки това, предложеният метод има ограничения по отношение на по-широкото й използване се дължи на факта, че данните са взети в продължение на дълъг период от време.Освен това, тези резултати се нуждаят от по-нататъшни изследвания върху анализа на

User коментари относно характеристиките на форумите Bitcoin "Заслужава да се отбележи, че на същите методи и модели, които се използват за цена на предвиждането на Bitcoin и броя на мрежовите операции, също могат да бъдат използвани за създаване на подобна перспектива други cryptocurrency. изследването е подкрепено от Програмата за фундаментални изследвания на Националната изследователска фондация Корея (NRF), финансиран от Министерството образувана Аз, наука, информационни и компютърни технологии, както и планиране на бъдещето, както и предоставянето на Института за насърчаване на развитието на информационните и комуникационните технологии (IITP), финансиран от правителството на Корея.

Въпреки, че ние все още сме много далеч от способността да се предскаже от колебанията cryptocurrency цена с абсолютна вероятност, по-специално с оглед на неочаквани събития, това изследване - първата стъпка, която позволява използването на данни и тенденции за социални мрежи, за да се предскаже валутните колебания. Изследването би могло да се използва за създаване на по-точен прогнозен модел в бъдеще.